Ciberseguridad AI para la red moderna

Vectra AI aplica la inteligencia artificial a la ciberseguridad de una forma específica y centrada en el comportamiento. A diferencia de los sistemas tradicionales de detección de anomalías que señalan cualquier cosa inusual, los modelos de detección de amenazas ML de Vectra están diseñados específicamente para identificar los comportamientos de los atacantes en la red, la cloud y la identidad.

El aprendizaje automático está profundamente integrado en el proceso de ingeniería de detección de Vectra AI, que alinea cada modelo con las técnicas de ataque del mundo real. Estos modelos se entrenan con datos de comportamiento de alta fidelidad y se prueban en diversos escenarios de ataque. Esto garantiza una elevada relación señal/ruido que minimiza los falsos positivos al tiempo que saca a la luz las actividades verdaderamente maliciosas.

Con más de 200 modelos de IA y 39 patentes de IA, Vectra AI detecta movimientos laterales, vulneraciones de cuentas y comunicaciones de mando y control mediante estrategias integrales que incluyen IA para la modelización del comportamiento de los atacantes y análisis de comportamiento.

Nuestra IA reduce la fatiga de las alertas SOC sustituyendo las alertas genéricas de anomalías por señales de amenazas priorizadas y correlacionadas. El sistema Vectra AIutiliza una tríada de herramientas impulsadas por IA -detección de IA, agentes de IA (triaje, unión y priorización)- para reducir cientos de miles de alertas a solo unas pocas señales de alta fidelidad.

• El triaje de IA investiga y resuelve automáticamente las actividades benignas de la red moderna.
• El cosido de IA correlaciona los comportamientos de amenaza en todos los dominios (red, identidad, cloud) para formar narrativas de ataque cohesivas.
• Priorización de la IA La IA clasifica las entidades en función del contexto del ataque y de la importancia de la entidad.

Este enfoque reduce drásticamente la carga de trabajo de los analistas, mejora el tiempo medio de detección (MTTD) y permite una respuesta proactiva a los incidentes.

En la ciberseguridad moderna, la IA y el ML son indispensables para mantenerse al día con la velocidad, el volumen y la sofisticación de los ataques modernos. Vectra AI avanza en este paradigma ofreciendo:

• Correlación de señales de ataque basada en IA para unificar las señales de amenaza en entornos de cloud híbrida.
• IA en el mapeo MITRE ATT&CK para proporcionar una cobertura superior al 90% de las TTP relevantes.
• Prevención de amenazasZero-day detectando la intención detrás de las acciones, no sólo las firmas conocidas.

Al modelar el comportamiento de los atacantes en lugar de perseguir indicadores estáticos, el enfoque basado en ML de Vectra admite casos de uso como la IA para la detección de amenazas internas, la detección de movimientos laterales con IA y la huella digital del comportamiento, todos ellos cruciales para operar en entornos híbridos dinámicos.

Las detecciones de IA de Vectra están diseñadas específicamente para centrarse en amenazas reales, no sólo en anomalías. Están entrenadas para detectar comportamientos coherentes con los objetivos de los atacantes, como el robo de credenciales, el movimiento lateral, la escalada de privilegios y la filtración de datos.

• Los modelos de detección de amenazas específicos de cada dominio garantizan que la lógica de detección se adapte a los sistemas de red, cloud, identidad y SaaS.
• La capacidad de explicación de la detección de amenazas está integrada, con contexto y priorización para mostrar por qué es importante cada alerta.
• Las detecciones se asignan a MITRE ATT&CK, lo que ayuda a los equipos de seguridad a comprender en qué punto de la cadena de muerte se encuentra el atacante.

La plataforma Vectra AI está diseñada específicamente para soportar la integración SIEM para la detección de amenazas AI, conectándose con las principales plataformas SIEM a través de API robustas y conectores pre-construidos. En lugar de inundar sus sistemas existentes con miles de alertas genéricas, nuestra plataforma transforma la automatización del flujo de trabajo de su SOC mediante la entrega de incidentes listos para la investigación con narrativas de ataque completas y contexto de comportamiento.

Las opciones de despliegue de nuestra plataforma de seguridad se adaptan a cualquier entorno, ya se trate de infraestructuras locales, arquitecturas cloud o configuraciones híbridas. Las funciones de flujo de trabajo automatizado de respuesta a incidentes se integran directamente en los procesos existentes, lo que reduce drásticamente el tiempo de triaje de los analistas y acelera la respuesta a las amenazas en toda la pila de seguridad.

Vectra AI ingiere telemetría de plataformas clave de cloud e identidad como AWS, Azure AD, Azure y Microsoft 365, y utiliza modelos de IA creados específicamente para transformar estos datos sin procesar en señales de amenaza significativas. Estos registros, ya sean eventos de autenticación, tokens de acceso o llamadas a API, son procesados continuamente por motores de IA que comprenden el comportamiento de los atacantes en entornos cloud.

• Los modelos de IA específicos de cada dominio se entrenan en líneas de base de comportamiento dentro de cada plataforma cloud . Esto les permite detectar acciones que se desvían del comportamiento normal de usuarios, roles o sistemas, como inicios de sesión sospechosos, escaladas de privilegios o patrones de acceso inusuales.
• Nuestra IA correlaciona automáticamente las detecciones de cloud, la identidad y la red, formando una narrativa unificada de un ataque a medida que se desarrolla a través de los sistemas. Esto permite a los equipos de seguridad ver el alcance completo de la amenaza (desde un inicio de sesión anómalo en Azure AD hasta un movimiento lateral en AWS).
• Una vez ingeridas, las señales se enriquecen con contexto, como el nivel de privilegios del usuario, la identidad del dispositivo y la función de la organización. A continuación, nuestra IA aplica una lógica de priorización basada en factores de riesgo, de modo que solo las amenazas más urgentes ocupan los primeros puestos.

Este enfoque garantiza una cobertura completa de los entornos cloud , reduce el volumen de alertas y permite a los defensores ver y detener la actividad maliciosa que se extiende a través de diferentes servicios cloud e identidades de usuario.

Sí, la plataforma Vectra AI proporciona una detección de amenazas completa para la red moderna. Nuestra escalabilidad de detección de amenazas empresariales procesa millones de entidades al día manteniendo la precisión.

Nuestra visibilidad cloud con IA correlaciona las señales de amenaza en todo su ecosistema digital, proporcionando una detección de amenazas unificada independientemente de la complejidad de la infraestructura. De hecho, este mayor volumen de datos mejora la eficacia de nuestra IA: más entidades significan líneas de base de comportamiento más ricas y una detección más precisa. Nuestro triaje automatizado de alertas SOC procesa enormes volúmenes de datos al tiempo que proporciona las alertas críticas de alta fidelidad que importan, reduciendo normalmente el volumen de alertas en más de un 90% al tiempo que mejora la precisión de la detección.