Investigación e innovación en ciberseguridad

Nathan Einwechter dirige el equipo de Investigación de Seguridad de Vectra AI. Cuenta con dos décadas de experiencia en ciberseguridad centrada en la respuesta a incidentes de amenazas avanzadas, ingeniería inversa y seguridad ofensiva.

Dmitriy Beryoza es investigador principal de seguridad en Vectra AI. Trabaja en la detección de amenazas en las redes cloud y locales. Antes de trabajar en Vectra AI, fue probador de penetración y defensor del desarrollo de software seguro en IBM, y trabajó como desarrollador de software durante muchos años antes de dedicarse a la seguridad a tiempo completo. Dmitriy ha sido ponente en DEF CON, BSides Las Vegas, BSides SF, Hackfest y otras conferencias sobre seguridad. Tiene un doctorado en Informática y las certificaciones OSCP, CISSP, CCSP y CEH. Sus intereses incluyen la ingeniería inversa, el desarrollo de software seguro y las competiciones CTF.

Joshua St.Hilaire es director de investigación sobre seguridad en Vectra AI, donde actualmente dirige la investigación sobre modelos de detección de adversarios. Cuenta con veinte años de experiencia en seguridad informática centrada en la respuesta a incidentes, la caza de amenazas y la ingeniería inversa. Antes de incorporarse a Vectra AI, Joshua comenzó su carrera al servicio de las Fuerzas Aéreas de Estados Unidos y fue responsable de mantener la seguridad de los sistemas de información del Departamento de Defensa estadounidense a escala mundial.

Luke es el jefe de información sobre amenazas de Vectra AI. Lleva siete años en la empresa, donde se incorporó como analista consultor y trabajó directamente con clientes y en la respuesta a incidentes de alto nivel. Antes de unirse a Vectra AI, Luke fue analista de seguridad sénior para un contratista internacional de ingeniería y defensa, donde desarrolló conjuntos de herramientas SOC, procesos y manuales de respuesta a incidentes.

Kat Traxler es la principal investigadora de seguridad en Vectra AI, centrándose en técnicas de abuso y vulnerabilidades en la web pública cloud. Antes de su puesto actual, trabajó en varias fases del SDLC, realizando pruebas de penetración de aplicaciones web y diseño de arquitecturas de seguridad para tecnologías web, IAM, de pago y nativas de Cloud . La filosofía de investigación de Kat dirige su trabajo hacia donde son más probables los fallos de diseño y las desconfiguraciones. Este principio rector lleva su investigación a la intersección de tecnologías, en particular la convergencia de la seguridad de cloud y la seguridad de las aplicaciones, y donde la capa del sistema operativo interactúa con abstracciones de nivel superior.

Kat ha presentado en varias conferencias, incluyendo SANS CloudSecNext Summit y fwd:CloudSec, sobre temas como la escalada de privilegios en GCP y la caza de errores en cloud. Además de su trabajo en Vectra AI, es miembro de la facultad IANS y autora principal de SANS SEC549 - Enterprise Cloud Security Architecture. Posee varias certificaciones GIAC.

Sohrob Kazerounian es un destacado investigador de IA en Vectra AI, donde desarrolla y aplica novedosas arquitecturas de aprendizaje automático en el ámbito de la ciberseguridad. Tras darse cuenta de que su objetivo de convertirse en un experto hacker no estaba destinado a serlo, centró sus estudios en la Inteligencia Artificial, con especial interés en las redes neuronales. Tras obtener su doctorado en Sistemas Cognitivos y Neuronales en la Universidad de Boston, realizó una estancia postdoctoral en el Laboratorio Suizo de Inteligencia Artificial (IDSIA) trabajando en Deep Learning, Redes Neuronales Recurrentes y Aprendizaje por Refuerzo.

Matt Silver es vicepresidente de Ciencia de Datos en Vectra, donde supervisa el desarrollo de modelos y sistemas de IA que detectan y priorizan los comportamientos de ataque en estrecha colaboración con Security Research. Matt lleva más de 10 años en Vectra, aprovechando su experiencia previa en investigación y modelado en el MIT y su trabajo de doctorado en neurociencia computacional, redes neuronales y aprendizaje automático.

Ben lleva cinco años desarrollando e implementando métodos de detección de ataques en Vectra AI . Últimamente, se ha centrado en utilizar el modelado y el aprendizaje automático para proteger la infraestructura de AWS y Azure. Es doctor en física por la Universidad de Brown, donde estudió el comportamiento de los líquidos a escalas diminutas.

Oliver Tavakoli establece la estrategia técnica de Vectra AI. Ha supervisado la adopción de tecnología en ciberseguridad durante más de 25 años, los últimos diez en Vectra AI. Antes de trabajar en Vectra AI, Oliver fue Director Técnico de la división de seguridad de Juniper Networks. Se incorporó a Juniper a raíz de la adquisición de Funk Software, donde era el CTO. Anteriormente, Oliver trabajó en IBM, Fluent Machines y Novell INC y fundó Trilogy Inc, que fue adquirida por Funk Software.