La IA ayuda a detectar ciberatacantes evasivos

29 de noviembre de 2022
Willem Hendrickx
Director de Ingresos
La IA ayuda a detectar ciberatacantes evasivos

La ciberdelincuencia lleva muchos años haciendo estragos en el panorama informático. Los ciberataques solían ser relativamente fáciles de detectar, si se contaba con cierta concienciación y sólidos conocimientos de TIC. Pero las amenazas modernas son cada vez más evasivas y difíciles de detectar. Afortunadamente, existe una solución para esto en forma de detección de amenazas y respuesta impulsadas por IA.

La batalla constante contra los ciberataques

En los últimos años, se ha convertido en una pura necesidad para las empresas protegerse de las ciberamenazas externas, que a veces pueden tener consecuencias desastrosas para la continuidad de su actividad y su reputación. Los ciberataques son cada vez más frecuentes y urgentes, sobre todo debido a la creciente complejidad del mundo informático, lo que dificulta la búsqueda de soluciones útiles a largo plazo.

Soluciones basadas en IA como socio valioso

La IA ha demostrado ser un socio muy valioso para detectar y detener estos modernos ciberataques. "Durante los últimos 10 años, la defensa de la ciberseguridad se ha centrado principalmente en lo que se conocía", resume Willem Hendrickx, Chief Revenue Officer (CRO) de Vectra AI. Esta empresa con sede en Estados Unidos es líder del mercado en detección y respuesta a amenazas basadas en IA. "Los métodos de detección y respuesta a amenazas para personas, procesos y tecnología solían basarse en gran medida en firmas, anomalías y reglas para detectar y detener a los ciberdelincuentes. Pero el problema es que este enfoque ya no funciona hoy en día."

La dificultad para defenderse de los ciberataques modernos radica en que los entornos de red son cada vez más complejos, lo que crea superficies de ataque cada vez más variadas. "Muchas empresas han pasado a entornos híbridos y multicloud, al tiempo que establecen identidades digitales, cadenas de suministro y ecosistemas. Esto crea no solo más riesgos, sino también una mayor necesidad de seguridad y más normativas cambiantes", afirma Hendrickx.

Según el CRO, una ciberseguridad sólida se reduce a armar a los defensores con tres cosas: cobertura, claridad y control. "Los entornos informáticos más complejos crean exponencialmente más superficies de ataque, que es necesario proteger, o dar cobertura, como empresa. Trabajar en la cloud significa más vulnerabilidades y exploits; atrae ataques más evasivos y viciosos, que además se producen más rápido; y, en definitiva, significa mantener más cuentas que pueden verse comprometidas."

Eso significa que necesita una detección de amenazas y una respuesta más eficaces en la cloud, en términos de SaaS, identidades y redes. "Esa es la forma de permitir que su equipo de seguridad detecte, investigue, responda y detenga los ciberataques antes de que se conviertan en brechas efectivas".

Elimine las amenazas desconocidas con Attack Signal Intelligence de Vectra

Hendrickx ve la solución en la solución basada en IA de Vectra AI, cuyo objetivo es eliminar las amenazas desconocidas. "Las amenazas desconocidas son actualmente el mayor riesgo para las organizaciones, lo que conduce a una seguridad excesivamente compleja, ruido indebido e incluso el agotamiento de los analistas." Vectra AI AI lleva una década investigando y analizando el comportamiento de los ciberatacantes. Basándose en esta experiencia, la empresa creó una plataforma basada en Attack Signal Intelligencepara detectar, clasificar y priorizar automáticamente los ataques llevados a cabo por atacantes modernos, evasivos y avanzados. Permite a los defensores pensar como ciberatacantes, aprender sus tácticas, técnicas y procedimientos, o TTP. Además, determina qué es efectivamente malicioso y relevante, reduce el ruido y evita el agotamiento de los analistas, que de otro modo se verían abrumados por alertas irrelevantes. "Es importante centrarse en las amenazas urgentes y esenciales, para reducir el riesgo empresarial. Nuestra plataforma supervisa continuamente las TTP de los atacantes y utiliza modelos definidos en tiempo real para detectarlas, y clasificar y sacar a la superficie automáticamente las amenazas que tienen mayor impacto en el negocio."

Cuando Hendrickx habla de control, el último pilar de la defensa en ciberseguridad, se refiere a la capacidad de los analistas para hacer lo que mejor saben hacer -cazar, investigar y responder a velocidad y escala- con la flexibilidad necesaria para implantar controles de forma manual o automatizada mediante integración. "Así no hay que saltar de una herramienta a otra para investigar, validar o cazar amenazas. Estableces la automatización de tareas manuales al tiempo que reduces el coste y la complejidad de las herramientas de TI."

Por desgracia, no parece que la ciberdelincuencia vaya a desaparecer pronto. Pero sí es posible que las empresas no sólo se protejan durante un ataque, sino que lo detecten rápidamente y eviten que se convierta en una brecha, reduciendo así el riesgo financiero y de reputación para la empresa.

Las siguientes afirmaciones sirven de asidero para la gestión de la ciberseguridad moderna:

  • "Las amenazas desconocidas suponen el mayor riesgo para las organizaciones, lo que conduce a una seguridad excesivamente compleja, al ruido e incluso al agotamiento de los analistas".
  • "Es importante centrarse en qué amenazas son urgentes y críticas para reducir el riesgo empresarial".
  • "Los métodos de detección y respuesta a las amenazas solían basarse en gran medida en firmas, anomalías y reglas para detectar y detener a los ciberdelincuentes. Pero el problema es que este enfoque ya no funciona hoy en día".

A menudo, las ciberamenazas actuales pueden eludir fácilmente las herramientas de seguridad tradicionales. Como líder del sector en detección y respuesta a amenazas basadas en IA, Vectra ayuda a las organizaciones a detectar, priorizar, investigar y responder rápidamente a las ciberamenazas. Vectra apoya a sus clientes en todo el panorama de amenazas, independientemente del sector o de la diversidad del entorno empresarial.

Preguntas frecuentes

¿Por qué los ciberataques modernos son más difíciles de detectar que las amenazas del pasado?

Los ciberataques modernos son más difíciles de detectar debido a la creciente complejidad de los entornos de red y a los sofisticados métodos que utilizan los atacantes para eludir las técnicas de detección tradicionales. Las superficies de ataque se han ampliado con la adopción de entornos híbridos y multicloud, identidades digitales y cadenas de suministro interconectadas, lo que dificulta la identificación de actividades maliciosas con métodos anticuados basados en firmas, anomalías y reglas.

¿Cuáles son los componentes clave de una estrategia de ciberseguridad eficaz según Vectra AI?

Según Vectra AI, una estrategia de ciberseguridad eficaz implica tres componentes clave: cobertura, claridad y control. La cobertura garantiza la protección de todas las superficies de ataque potenciales, la claridad implica la capacidad de identificar y priorizar rápidamente las amenazas reales, y el control faculta a los analistas para investigar y responder eficazmente a las amenazas, ya sea manualmente o mediante la automatización.

¿Qué es Attack Signal Intelligence de Vectra AIy cómo ayuda en la detección de amenazas?

Attack Signal Intelligence de Vectra AIes una plataforma diseñada para detectar, clasificar y priorizar automáticamente los ciberataques modernos. Aprovecha la IA para analizar el comportamiento de los atacantes, comprender sus tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) y distinguir entre actividades maliciosas y falsos positivos. Esto reduce el ruido y la complejidad de las alertas de seguridad, lo que permite a los analistas centrarse en las amenazas reales y evitar el agotamiento.

¿Qué papel desempeña la automatización en las plataformas modernas de detección y respuesta a amenazas?

La automatización desempeña un papel fundamental en las plataformas modernas de detección y respuesta a amenazas, ya que agiliza los procesos de detección, investigación y respuesta. Ayuda a reducir el esfuerzo manual necesario para gestionar los incidentes de seguridad, disminuye el coste y la complejidad de las herramientas informáticas y garantiza respuestas coherentes y oportunas a las amenazas. La automatización también permite la integración de diversos controles de seguridad, mejorando la eficiencia y eficacia generales de las operaciones de ciberseguridad.

¿A qué retos se enfrentan los analistas de ciberseguridad con los métodos tradicionales de detección de amenazas?

Los analistas de ciberseguridad se enfrentan a varios retos con los métodos tradicionales de detección de amenazas, como la incapacidad de seguir el ritmo de la escala y sofisticación de los ataques modernos, los altos volúmenes de falsos positivos y la complejidad de gestionar múltiples herramientas de seguridad. Estas dificultades pueden provocar el agotamiento de los analistas, la no detección de amenazas críticas y, en general, una respuesta ineficaz a los incidentes cibernéticos.

¿Cómo ha afectado a la ciberseguridad el cambio a entornos híbridos y multicloud?

El cambio a entornos híbridos y multicloud ha aumentado significativamente la superficie de ataque, creando más vulnerabilidades y posibles exploits. Estos entornos atraen ataques más avanzados y evasivos, lo que exige medidas de seguridad más sólidas y exhaustivas para proteger frente a una gama más amplia de amenazas y cumplir la normativa en constante evolución.

¿Por qué es crucial para la ciberseguridad moderna la detección y respuesta a las amenazas basada en la IA?

La detección y respuesta a las amenazas basadas en IA son cruciales porque pueden gestionar la escala y la complejidad de los entornos informáticos modernos. La IA puede detectar, clasificar y priorizar automáticamente amenazas avanzadas y evasivas en tiempo real, reduciendo la carga de los analistas y permitiendo respuestas más rápidas y precisas a los ciberataques. Este enfoque ayuda a mitigar el riesgo de brechas y reduce el ruido y la complejidad de los sistemas de seguridad tradicionales.

¿Cómo mejora la detección de amenazas basada en la IA la eficacia de los analistas de ciberseguridad?

La detección de amenazas impulsada por IA mejora la eficiencia de los analistas de ciberseguridad al automatizar tareas rutinarias como la detección, el triaje y la priorización de amenazas. Esto reduce el volumen de falsos positivos y alertas irrelevantes, permitiendo a los analistas concentrarse en las amenazas más críticas. También permite una investigación y respuesta más rápidas, reduciendo el tiempo para mitigar posibles brechas y minimizando el riesgo empresarial.

¿Qué papel desempeña la automatización en las plataformas modernas de detección y respuesta a amenazas?

Centrarse en las amenazas urgentes y críticas reduce el riesgo empresarial al garantizar que los recursos se destinan a mitigar los riesgos más importantes para la organización. Esta priorización ayuda a abordar y neutralizar rápidamente las amenazas que podrían tener el impacto más grave en la continuidad y la reputación de la empresa, minimizando así los daños potenciales y garantizando una postura de seguridad más resistente.

¿Por qué es importante la supervisión continua de las tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) de los atacantes?

La supervisión continua de las TTP de los atacantes es importante porque permite a los equipos de seguridad adelantarse a la evolución de las amenazas al comprender cómo actúan los atacantes. Este conocimiento permite desarrollar estrategias de detección y respuesta más eficaces, garantizando que las defensas estén siempre alineadas con el panorama de amenazas más reciente. También ayuda a identificar patrones e indicadores de compromiso que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos, mejorando la postura general de seguridad de la organización.