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Los equipos de seguridad no necesitan más alertas. Lo que necesitan es una clasificación de alertas de alta calidad que responda a una pregunta sencilla: ¿qué es lo que requiere atención prioritaria?
Parece sencillo, pero muchos modelos de puntuación de amenazas siguen partiendo del nivel de los incidentes. Analizan una sola anomalía, una sola activación de regla o una sola detección, y luego asignan un nivel de urgencia fijo. Este enfoque genera ruido y puntos ciegos. Los ataques modernos no se desarrollan como momentos aislados. Aunque los ataques se producen cada vez más rápido gracias al refuerzo de la IA, siguen desarrollándose como una serie de comportamientos interconectados que abarcan identidades, redes, cloud y aplicaciones SaaS.
Calificar cada incidente con un riesgo uniforme pasa por alto dos aspectos que los defensores necesitan más que nada. En primer lugar, no tiene en cuenta la progresión. El significado de un comportamiento cambia en función de lo que ha ocurrido antes y de lo que ocurra después. En segundo lugar, no tiene en cuenta el contexto. Un mismo comportamiento puede entrañar riesgos muy diferentes dependiendo del entorno, del activo afectado y de la importancia de la entidad objeto del ataque.
Algunas herramientas intentan mejorar esto mediante una simple escalada de puntuación basada en la repetición o el volumen. Si la misma señal aparece tres veces, la puntuación aumenta. Esto puede resultar útil en casos concretos, pero sigue distorsionando la realidad. La repetición puede amplificar la actividad ruidosa, mientras que un solo comportamiento de alto valor puede ser la señal más clara de que se está produciendo una amenaza real.
Vectra AI está diseñada para ataques reales. La Vectra AI recopila, analiza, correlaciona y prioriza los comportamientos de los atacantes en la red, las identidades, cloud y el SaaS. Esto ofrece a los defensores una respuesta clara sobre a qué deben prestar atención en primer lugar.
Igualmente importante es que la señal Vectra AI es de alta calidad. Vectra AI los comportamientos reales de los atacantes, reduce el ruido y ayuda a los defensores a detectar amenazas que otras herramientas pasan por alto, incluidas aquellas que los enfoques basados únicamente en EDR podrían no relacionar o priorizar correctamente. Dado que Vectra AI la progresión de los atacantes a través de los dominios, puede identificar los ataques rápidamente y con el contexto que los defensores necesitan para actuar.
Esto es importante porque los atacantes avanzan por los entornos a lo largo del tiempo. Sondean, escalan privilegios, se desplazan lateralmente, establecen persistencia y trabajan para causar impacto. Los defensores necesitan un sistema de priorización que comprenda el panorama global que dibujan esos comportamientos en conjunto. Vectra AI diseñado teniendo en cuenta esa realidad, combinando Vectra AIdetección, clasificación y priorización para identificar las amenazas urgentes y, al mismo tiempo, reducir la actividad inofensiva que, de otro modo, absorbería el tiempo de los analistas.
Cómo piensan los analistas durante una investigación
Cuando los analistas reciben una alerta, suelen empezar con preguntas como estas:
- ¿Se trata de una actividad real de un atacante o es un comportamiento normal en este entorno?
- ¿Hasta dónde ha llegado el atacante?
- ¿A qué ritmo está evolucionando esta situación?
- ¿Está vinculado a una cuenta, un servidor o un servicio importante?
- ¿Por qué esta entidad pasó a ocupar el primer puesto?
Vectra AI está diseñado para responder a esas preguntas basándose en el contexto, no en conjeturas. Ofrece a los responsables de la seguridad una explicación clara del grado de urgencia al combinar indicios de comportamiento, la evolución del ataque y la importancia del entorno en una única vista priorizada.
Cómo Vectra AI da prioridad a lo que realmente importa
1. Comienza con una señal Vectra AI de alta calidad
Pregunta del analista: ¿Puedo fiarme de esta señal?
Una priorización de alta calidad comienza con una detección de alta calidad. Vectra AI están diseñadas para poner de manifiesto comportamientos significativos de los atacantes, no solo anomalías o firmas aisladas. La señal se genera utilizando el enfoque de modelo adecuado para cada problema. Esto se consigue mediante técnicas clásicas de aprendizaje automático, algoritmos patentados y enfoques basados en IA generativa de última generación, entrenados internamente. Estos se centran en los comportamientos: acciones que los atacantes, incluso cuando utilizan herramientas de IA generativa, siguen llevando a cabo en sus ataques.
Además de las propias detecciones, la IA se utiliza tras la detección para revisar cada evento de detección y evaluar si supone un riesgo o es benigno, teniendo en cuenta el entorno y los factores globales. Esto elimina los eventos benignos, garantizando que los eventos rastreados y puntuados sean de alta calidad y representen riesgos reales.
2. Entiende el comportamiento de los atacantes, no solo los sucesos aislados
Pregunta del analista: ¿Qué significan estas detecciones en su conjunto?
Vectra AI los comportamientos observados en una visión estructurada de la actividad de los atacantes, incluyendo técnicas MITRE ATT&CK cuando procede. A partir de ahí, Vectra AI las técnicas para crear un perfil de ataque que ayuda a los defensores a comprender a qué tipo de actividad se enfrentan, ya sea un adversario externo, ransomware, abuso interno, exploración de la infraestructura de TI u otro patrón operativo. Esto proporciona al analista algo mucho más útil que un montón de alertas independientes: le ofrece una visión coherente del ataque.
3. Tiene en cuenta la progresión y la velocidad del ataque
Pregunta del analista: ¿Se está acelerando esta amenaza hacia el impacto?
Los atacantes actuales actúan con rapidez, y los que cuentan con la ayuda de la inteligencia artificial lo harán aún más rápido. Vectra AI tiene en cuenta la evolución de los comportamientos a lo largo del tiempo, incluyendo la velocidad del ataque y la variedad de técnicas empleadas. Una sola acción sospechosa puede merecer una investigación. Sin embargo, una secuencia rápida de comportamientos que sugiera el acceso a credenciales, el abuso de privilegios, el movimiento lateral y el comando y control merece una atención inmediata. La velocidad ayuda a distinguir un posible problema de una amenaza activa que está cobrando impulso.
4. Tiene en cuenta la rareza y la relevancia local sin reaccionar de forma exagerada ante cada anomalía
Pregunta de un analista: ¿Es este comportamiento realmente significativo en este contexto?
Uno de los mayores retos en materia de seguridad es que las actividades inusuales son habituales, mientras que las actividades maliciosas suelen pasar desapercibidas. Vectra AI esta cuestión con cautela. La puntuación Vectra AIno trata cada evento poco común como urgente; utiliza la rareza como un factor para ayudar a determinar la verdadera prioridad. Los eventos significativos, como un nuevo host, un comportamiento poco común pero arriesgado o una nueva función de un dispositivo, son factores que elevan la urgencia cuando es necesario, sin convertir cada diferencia en ruido. El resultado es una mayor fidelidad de la señal y menos tiempo perdido persiguiendo actividades que simplemente resultan desconocidas.
5. Tiene en cuenta tanto la gravedad como el contexto
Pregunta de un analista: ¿Qué peligro entraña este comportamiento si no se controla?
Algunos comportamientos de los atacantes entrañan intrínsecamente un mayor riesgo, especialmente cuando se combinan con el contexto circundante. Vectra AI refleja este riesgo al analizar conjuntamente el comportamiento y el contexto. Los comportamientos graves, una cobertura más amplia de técnicas y los indicios de que el ataque está avanzando aumentan la urgencia. Esto permite que la priorización refleje el probable impacto operativo de la amenaza, en lugar de basarse en una etiqueta de gravedad estática desconectada del entorno.
6. Da prioridad a lo que más importa mediante la importancia, los privilegios, la función de los activos y las aportaciones de los clientes
Pregunta del analista: ¿Qué entidad merece una respuesta más rápida?
La puntuación Vectra AI no se basa únicamente en el comportamiento del atacante. También tiene en cuenta la importancia de la entidad objeto del ataque. Se utiliza la IA para identificar el privilegio subyacente y la función del activo. Esto, combinado con los parámetros de importancia definidos por el cliente, determina cómo se prioriza una entidad. Esto significa que una actividad sospechosa en un controlador de dominio, una identidad con privilegios, una subred sensible o un sistema crítico para el negocio se eleva más rápidamente que el mismo comportamiento en un activo menos importante. Así es como la priorización resulta útil desde el punto de vista operativo. Alinea la urgencia con el riesgo empresarial, no solo con la detección técnica.
7. Permite que los defensores vean el razonamiento
Pregunta de un analista: ¿Por qué ha subido esta puntuación hasta lo más alto?
Una buena puntuación debe ser explicable. Vectra AI el nivel de urgencia mediante una puntuación unificada y factores de puntuación visibles, de modo que los analistas puedan comprender por qué se ha dado prioridad a una entidad. En lugar de obligar a los equipos a desentrañar la lógica que hay detrás de una alerta, Vectra AI les Vectra AI el contexto desde el principio, incluyendo el historial del ataque, los comportamientos relevantes y los factores que han influido en el nivel de urgencia. Esta claridad agiliza la clasificación de alertas, mejora la confianza en la señal y ayuda a los equipos a actuar con seguridad.
De la priorización a la acción
Vectra AI responde a una pregunta sencilla: ¿qué entidades son las más importantes en este momento?
Esa priorización se lleva a cabo a nivel de entidad, ya que los ataques se desarrollan a lo largo del tiempo. El riesgo radica en cómo se relacionan los comportamientos, no en una sola detección.
Pero la acción sigue teniendo lugar a nivel de evento.
Cada detección incluye el contexto de la entidad a la que se refiere, incluyendo si dicha entidad ha alcanzado el nivel de prioridad. Cuando esto ocurre, el nivel de prioridad sin resolver garantiza que todos los eventos relacionados se mantengan en un nivel elevado hasta que la amenaza se haya resuelto por completo, y no solo se haya clasificado parcialmente.
Esto garantiza la coherencia del modelo de principio a fin. La puntuación de entidades permite centrar la atención. Las señales a nivel de eventos mantienen ese enfoque a lo largo de la investigación y la respuesta.
El resultado de este enfoque es algo más que una mejor puntuación. Se trata de un modelo operativo más eficaz para el SOC.
Vectra AI los responsables de la seguridad Vectra AI pasar de la gestión reactiva de alertas a la priorización de amenazas, reduciendo la carga que supone la clasificación manual, relacionando comportamientos entre distintos ámbitos y destacando las entidades con mayor probabilidad de indicar el avance de un atacante activo. Esto se traduce en menos tiempo dedicado a investigar señales dispersas y más tiempo para detener los ataques antes de que causen daños.
El impacto se manifiesta de varias formas importantes:
- Los defensores pueden centrarse en lo que realmente importa (
). En un ejercicio de demostración de valor (POV) en el que se supervisaron cerca de 150 000 dispositivos e identidades, la combinación de las detecciones, la clasificación y la priorización Vectra AIredujo el ruido a unas 24 alertas, sin dejar de cubrir las amenazas que realmente importaban. Eso es lo que deben ofrecer una señal de alta calidad y una priorización eficaz: menos ruido, un enfoque más claro y un mejor aprovechamiento del tiempo de los analistas.
- Vectra AI amenazas que otras herramientas pasan por alto
Dado que Vectra AI los comportamientos de los atacantes en la red, las identidades, cloud y el SaaS, es capaz de detectar amenazas que las herramientas de detección suelen pasar por alto y que los enfoques basados únicamente en EDR podrían no relacionar para formar un panorama completo del ataque. Vectra AI los defensores visibilidad sobre la progresión del atacante, y no solo sobre eventos aislados.
- Vectra AI las amenazas rápidamente
Dado que Vectra AI conjuntamente la progresión, la velocidad, la gravedad y la importancia de la entidad, ayuda a los defensores a reconocer las amenazas urgentes con mayor rapidez. Esa rapidez es fundamental, ya que cada minuto que ganan los atacantes aumenta la probabilidad de que se produzca un impacto.
En Vectra AI, ese valor se puede definir de tres maneras: reducir la exposición, eliminar la latencia y aprovechar al máximo el talento de los analistas. Eso es lo que debe lograr una priorización eficaz.
Vea Vectra AI acción
Para los equipos de seguridad, el valor de la puntuación se reduce a una cuestión de confianza. ¿Puede la plataforma ayudarme a identificar lo que es importante, comprender por qué lo es y responder antes de que el ataque avance?
Ese es el objetivo de Vectra AI . Al correlacionar los comportamientos de los atacantes en la red, la identidad, cloud y el SaaS, y combinarlos con el perfil del ataque, la velocidad, la gravedad, los privilegios, la función de los activos y el contexto del cliente, Vectra AI los defensores Vectra AI centrarse en las amenazas que requieren una respuesta inmediata.
Vectra AI una señal de ataque de alta calidad, ayuda a los equipos de seguridad a detectar amenazas que otras herramientas pasan por alto —incluidas aquellas que escapan a los enfoques basados únicamente en EDR— y permite a los defensores identificarlas y detenerlas rápidamente.