En febrero de 2014, el periodista Martin Wolf escribió un artículo para el Financial Times de Londres titulado provocativamente "Esclavizar a los robots y liberar a los pobres". Comenzaba con una cita de 1955, en la que Walter Reuther, jefe del sindicato de trabajadores del automóvil de Estados Unidos, destacaba la tensión entre el trabajo y la automatización durante una visita a una planta de Ford. Esta tensión, como explica Wolf, ha sido un tema recurrente a lo largo de la historia, con ecos en la literatura académica desde Karl Marx hasta Adam Smith.
El relato histórico incluye movimientos como los luditas, trabajadores textiles y tejedores que se opusieron a la mecanización de las fábricas. Contrariamente a la creencia popular, su resistencia no era contra las máquinas en sí, sino contra la explotación resultante de la automatización. Esto sienta las bases para comprender el impacto actual de la tecnología sobre el trabajo.
La IA y el Machine Learning en el panorama laboral en evolución
Nuestro actual auge tecnológico, apodado la Segunda Era de la Máquina, la Cuarta Revolución Industrial o, según Kurzweil, La Singularidad está cerca, introduce nuevas tensiones derivadas de la IA y el aprendizaje automático. Estas tensiones abarcan desde dilemas éticos, ilustrados por el problema del carrito del coche autoconducido, hasta preguntas existenciales sobre el papel de los humanos en un mundo dominado por IA superinteligente.
En medio de estos dilemas, surge una pregunta fundamental: ¿Cómo debemos estructurar la economía y la sociedad cuando la automatización sustituye a gran parte del trabajo humano? En términos más sencillos, ¿qué ocurre cuando los puestos de trabajo son ocupados por máquinas rentables y de alto rendimiento?
En los últimos años se han multiplicado los estudios e institutos dedicados a predecir el futuro mercado laboral. El Informe Oxford de 2013 sobre el futuro del empleo intentó clasificar los trabajos en función de su susceptibilidad a la automatización. Aunque las funciones creativas, como las de los artistas, parecen menos automatizables, acontecimientos recientes, como la venta de un cuadro generado por IA por 500.000 dólares, ponen en entredicho estas suposiciones.
En el ámbito de los trabajos cognitivos y manuales, no hay una regla clara sobre lo que se automatizará. El campo de la ciberseguridad es un ejemplo ilustrativo. A pesar de los avances en IA, es poco probable que los analistas de seguridad sean sustituidos, dada la naturaleza compleja y llena de matices de su trabajo.
La complejidad de la ciberseguridad y el papel de la IA
La ciberseguridad, un ámbito asediado constantemente por atacantes avanzados, exige un toque humano. La IA, aunque avanzada, funciona de forma similar al sistema perceptivo humano. Puede reconocer patrones, pero carece del conocimiento exhaustivo que poseen los administradores de sistemas experimentados.
La IA como herramienta de ciberseguridad
Contrariamente a los temores de que la automatización desplace puestos de trabajo, la IA en ciberseguridad funciona como una herramienta. Amplía el alcance de la detección de amenazas, permitiendo identificar y responder a ataques sofisticados. Al igual que la calculadora mejoró las posibilidades matemáticas, la IA aumenta las capacidades de los profesionales de la ciberseguridad sin sustituir su insustituible comprensión del complejo panorama de la ciberseguridad. En un futuro previsible, la IA seguirá siendo un aliado indispensable en el arsenal del defensor, garantizando la adaptabilidad necesaria para combatir las amenazas avanzadas en constante evolución.