
Supervisa sistemas cloud, SaaS y locales sin depender de agentes.
Detecta la escalada de privilegios, el movimiento lateral, el reconocimiento y los comportamientos C2 que imitan los flujos de trabajo financieros legítimos.
Correlaciona la identidad, cloud y los comportamientos de la red en narrativas de ataque claras para que los analistas puedan responder más rápidamente.

Descubra cómo DZ Bank sustituyó la detección tradicional por análisis basados en el comportamiento para descubrir actividades APT cifradas y basadas en credenciales que otras herramientas no detectaban.

Descubra cómo Verifone redujo 438 000 alertas a solo seis incidentes creíbles, lo que permitió a los analistas centrarse en amenazas reales y evitar la escalada del ransomware.
Elimina el ruido y resalta las señales de alta fidelidad de miles de eventos sin procesar.
Proporciona un contexto profundo y detección en tiempo real para acelerar las investigaciones y el MTTR, reduciendo las cargas de trabajo de clasificación en más de un 90 %.
Prioriza los comportamientos de los atacantes antes de la ingestión de SIEM, lo que reduce el volumen y el coste de la sincronización de datos.
Identifica configuraciones erróneas de políticas y brechas de privilegios en Teams, SharePoint, Exchange y Azure AD.
Detecta accesos sospechosos de usuarios, uso indebido de privilegios y cloud anómala cloud indicativa de BEC o apropiación de cuentas.
Ofrece una visibilidad unificada del comportamiento que detiene el compromiso de la identidad antes de que afecte a los datos de los clientes o a las operaciones financieras.

Una empresa financiera global que utilizaba E5 y Sentinel detectó 0 de los 9 ataques de identidad del equipo rojo, y luego descubrió todas las amenazas en la semana siguiente a la implementación Vectra AI.



Vectra AI la detección de comportamientos basada en inteligencia artificial para identificar actividades posteriores a una brecha de seguridad que las herramientas tradicionales pasan por alto, como movimientos laterales, abuso de privilegios y tráfico de comando y control, en entornos híbridos cloud heredados. Esto proporciona a los equipos del SOC una visibilidad más temprana de los ataques que eluden los SIEM basados en reglas y los EDR basados en agentes.
Vectra AI supervisa Vectra AI los comportamientos de identidad en Microsoft 365, Azure AD y la infraestructura interna para detectar el uso indebido de credenciales válidas, patrones de acceso sospechosos y escalada de privilegios. Esto ayuda a las instituciones financieras a descubrir y contener rápidamente las amenazas relacionadas con la identidad antes de que se agraven.
Al correlacionar las señales entre los dominios cloud, la red y la identidad, Vectra AI las amenazas reales y reduce drásticamente el ruido de las alertas. Los SOC financieros reducen el tiempo de permanencia, agilizan las investigaciones y pasan de una respuesta reactiva a una proactiva, lo que a menudo reduce las cargas de trabajo de clasificación en más de un 90 %.
Vectra AI visibilidad sin agentes en sistemas heredados y cloud híbrida, detectando amenazas en lugares donde los SIEM y los EDR no pueden llegar. Esto es esencial para las organizaciones financieras que dependen de mainframes, aplicaciones COBOL e infraestructura obsoleta junto con plataformas modernas.
Vectra AI directamente con Microsoft 365 y Azure AD para supervisar la actividad de las identidades, detectar configuraciones incorrectas y revelar comportamientos de acceso anómalos. Las empresas financieras utilizan esta profunda visibilidad para descubrir amenazas ocultas, aplicar Zero Trust y reducir el riesgo en entornos SaaS.
A diferencia de las herramientas tradicionales que abruman a los equipos con alertas de baja fidelidad, Vectra AI claridad en las señales de ataque, sintetizando millones de puntos de datos en unas pocas detecciones de alta fiabilidad. Esto permite a los analistas centrarse en lo que realmente importa y acelera el tiempo de contención.
Vectra AI las instituciones financieras Vectra AI cumplir los requisitos normativos proporcionando supervisión continua, contexto forense detallado e informes listos para auditorías. Gracias a la amplia visibilidad del comportamiento de los usuarios y la actividad de las amenazas, los equipos de seguridad pueden demostrar la eficacia de los controles y simplificar la validación del cumplimiento normativo.
Vectra AI detecta indicadores tempranos de ransomware y BEC, como el uso indebido de credenciales, el movimiento lateral y el comportamiento anómalo del correo electrónico, antes de que se produzca el cifrado de datos o el fraude financiero. Los SOC financieros utilizan esta información para interrumpir las cadenas de ataque de forma temprana y proteger los activos y las operaciones sensibles.
Descubra de cerca cómo las principales instituciones financieras protegen sus datos con Vectra AI.