En Vectra AI, creemos que la ciberseguridad es algo más que una necesidad técnica: es una fuerza impulsora de la innovación, la confianza y la equidad en la era digital. Por eso lanzamos el programa Vectra AI Scholars, para descubrir y capacitar a líderes emergentes apasionados por el uso de la inteligencia artificial (IA) para defender los sistemas más críticos del mundo.
Hoy nos enorgullece presentar a los becarios 2025 de Vectra AI : tres estudiantes sobresalientes cuyas ideas, ambición y empuje representan la próxima generación de innovación en ciberseguridad. Elegidos entre un grupo de candidatos muy competitivo, estos becarios han destacado no solo por su excelencia académica y su creatividad, sino también por su profundo conocimiento del papel de la IA en el cambiante panorama de las amenazas.
¿Qué es el Programa Vectra AI Scholars?
El Vectra AI Scholars Program concede becas de entre 5.000 y 10.000 dólares a tres estudiantes excepcionales en función de sus ideas para aprovechar la IA en ciberseguridad. Los ganadores también reciben:
- Tutoría por parte de un experto en seguridad de Vectra AI afín a sus intereses.
- Acceso a información real sobre los retos y oportunidades de la detección de amenazas basada en IA.
- Oportunidades de crear redes profesionales duraderas en el ámbito de la ciberseguridad.
Los solicitantes son evaluados en función de la originalidad y el impacto de sus propuestas de proyecto, su pasión por la ciberseguridad y su compromiso con el aprendizaje y el liderazgo.
1er puesto: Anagha Ananth
Universidad: Universidad de California, Berkeley
Programa: Máster en Gestión y Sistemas de la Información, especialización en Ingeniería de Software Seguro
Ciudad natal: Bangalore, India
Proyecto SentinelMesh
"Me he sentido atraído por el campo de la ciberseguridad incluso antes de empezar la universidad. Aunque muchas tecnologías van y vienen, las que realmente transforman la sociedad -como los sistemas operativos, Internet, la computación cloud , blockchain y ahora la inteligencia artificial (IA)- solo son viables cuando se construyen sobre bases seguras."
El proyecto de Anagha, SentinelMesh, aborda los retos de seguridad que plantea el despliegue de sistemas de IA multiagente en entornos de ciberseguridad. Propone una capa de resiliencia impulsada por GAN para la supervisión de agentes en tiempo real y un canal de aprendizaje federado para permitir la colaboración segura y preservadora de la privacidad entre organizaciones.
Su objetivo en el Vectra AI Scholars Program es aprender a diseñar soluciones de seguridad basadas en IA que no sólo sean escalables, sino que también satisfagan las exigencias de precisión de la implantación en el mundo real, donde incluso un pequeño error puede tener consecuencias masivas.
2º puesto: Abdullateef Almohamad
Universidad: Universidad A&M de Texas
Programa: Doctorado en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Comunicaciones Inalámbricas
Ciudad natal: College Station, TX
Proyecto: Sistema de engaño y detección basado en IA
"Mi interés por la IA y la ciberseguridad surgió de mi trabajo en comunicaciones inalámbricas y procesamiento de señales, donde vi de primera mano lo vulnerables que pueden ser los sistemas modernos sin defensas inteligentes."
La propuesta de Abdullateef esboza un sistema de defensa contra amenazas basado en el engaño que utiliza el aprendizaje automático para detectar ciberataques y luego engañar a los atacantes mediante honeypots dinámicos. Su sistema integra detección de anomalías, modelos generativos y aprendizaje por refuerzo para adaptar y optimizar continuamente las estrategias de engaño.
"Lo que me interesa de [la IA adversarial] es su aspecto previsor, no se trata simplemente de detectar ataques, sino de ir un paso por delante del atacante".
Al participar en el Vectra AI Scholars Program, espera aprender cómo se despliega la tecnología del engaño en entornos reales y relacionarse con líderes de la ciberdefensa proactiva.
3er puesto: Waasif Faruquee
Universidad: Michigan State University
Programa: Licenciatura en Informática
Ciudad de origen: Dhaka, Bangladesh
Proyecto TraceFence
"Mi interés por la inteligencia artificial y la ciberseguridad surge de una profunda curiosidad sobre cómo los sistemas inteligentes interactúan con las amenazas del mundo real y la creciente necesidad de defender los espacios digitales en un mundo cada vez más conectado."
El proyecto de Waasif, TraceFence, es un sistema de detección de anomalías basado en IA que aprovecha las redes neuronales gráficas (GNN) para modelar las relaciones dinámicas entre usuarios, dispositivos y procesos, lo que permite detectar en tiempo real amenazas sofisticadas como el movimiento lateral y los ataques internos.
"Este proyecto [explora] cómo puede aplicarse el aprendizaje automático de vanguardia -en particular las GNN- para mejorar la detección de amenazas más allá de los sistemas tradicionales basados en reglas."
Waasif se inscribió en el programa para profundizar sus conocimientos sobre la evolución de los sistemas modernos de ciberseguridad frente a amenazas reales. A largo plazo, espera diseñar sistemas de defensa adaptables y explicables y algún día ser mentor de futuros tecnólogos con una misión compartida.
Celebrar a nuestros becarios y mirar al futuro
El trabajo de Anagha, Abdullateef y Waasif muestra las mentes brillantes que impulsan el futuro de la ciberseguridad. En Vectra AI, nos sentimos honrados de apoyar sus trayectorias académicas.
Enhorabuena una vez más a nuestros becarios de AI 2025: estamos impacientes por ver a dónde llegarán.