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Proteger los datos de los pacientes de los ataques que otras herramientas pasan por alto

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GARANTIZAR LA ATENCIÓN AL PACIENTE

Los riesgos ocultos de la sanidad moderna 

Todos los dispositivos médicos, historiales de pacientes y cargas de trabajo cloud son objetivo de ataques modernos. Pero las herramientas tradicionales no pueden seguir el ritmo por sí solas.
COLMAR LAGUNAS CRÍTICAS

Cómo vencer a los atacantes modernos que atacan sus datos sanitarios 

La plataforma Vectra AI , una solución NDR líder, ofrece a los equipos de seguridad sanitaria detecciones de comportamiento basadas en IA para cerrar las brechas de visibilidad, reducir la complejidad, detectar amenazas desconocidas y mantener el cumplimiento, en toda la red, la identidad y la cloud.

Cerrar las brechas de visibilidad

Sus sistemas contienen datos muy sensibles, y los atacantes lo saben. Pero las redes complejas y los dispositivos IoT dificultan ver lo que está ocurriendo realmente. La plataforma Vectra AI :
  • Supervisa centros de datos, cargas de trabajo cloud y dispositivos IoT médicos no gestionados sin añadir agentes ni complejidad.

  • Utiliza modelos de comportamiento para exponer la escalada de privilegios, el movimiento lateral y la actividad de mando y control que las herramientas tradicionales pasan por alto.

  • Prioriza y une las señales relacionadas en narrativas claras, proporcionando a los equipos SOC de atención sanitaria un punto de partida rápido y lógico para las investigaciones.

Cerrar las brechas de visibilidad

Vea cómo Bolton NHS correlaciona detecciones basadas en IA con datos de múltiples herramientas para exponer la verdad sobre los ciberataques.

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Acallar el ruido de alerta

Descubra cómo un fondo de salud privado australiano redujo las alertas críticas en un 80% al tiempo que aumentaba la visibilidad de las cargas de trabajo cloud , Teams, SharePoint y Exchange.

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Acallar el ruido de alerta

Las alertas ambiguas hacen imposible controlar la actividad anómala. Con la plataforma Vectra AI :
  • Los modelos basados en IA correlacionan y comprimen múltiples detecciones en alertas procesables, reduciendo el ruido y ayudando a los analistas a centrarse sólo en los verdaderos comportamientos de los atacantes.

  • La detección en tiempo real y un contexto más profundo permiten a los equipos SOC comprender las anomalías más rápidamente, reduciendo las pérdidas de tiempo y mejorando el MTTR.

  • La supervisión continua en entornos de cloud, SaaS y locales elimina los falsos positivos y reduce las alertas críticas en un 80% o más.

Reducir la complejidad de SIEM

A medida que aumenta la superficie de ataque, también lo hace la cantidad de datos que hay que indexar, enriquecer y analizar. Al integrar la plataforma Vectra AI con su SIEM, podrá:
  • Precorrelacione y comprima las alertas de gran volumen antes de que lleguen a su SIEM, reduciendo los costes de ingestión de datos y el ruido de los registros.

  • Ofrezca detecciones de alta fidelidad enriquecidas con contexto, para que los analistas puedan investigar más rápido sin tener que rebuscar en los registros sin procesar.

  • Racionalice los flujos de trabajo de los SOC para dar prioridad a los comportamientos de los atacantes, no al ruido de fondo.

Reducir la complejidad de SIEM

Descubra cómo Pennine NHS se alejó de la dependencia de SIEM basada en registros con la detección de comportamiento de Vectra AIAI para investigaciones con un solo clic.

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Aumentar la eficacia de los analistas

Según IDC, los equipos SOC que utilizan la plataforma Vectra AI son un 40% más eficientes y dedican un 50% menos de tiempo a investigar las alertas. Descargue el informe para saber por qué.

Descargar el informe de investigación

Aumentar la eficacia de los analistas

Los equipos SOC de atención sanitaria no pueden permitirse perder el tiempo persiguiendo falsos positivos o ajustando reglas interminables. Los analistas necesitan claridad para centrarse en proteger la atención al paciente. La plataforma Vectra AI :
  • Los modelos basados en IA correlacionan y comprimen múltiples detecciones en alertas procesables, reduciendo el ruido y ayudando a los analistas a centrarse sólo en los verdaderos comportamientos de los atacantes.

  • Permite a los analistas priorizar las investigaciones de alto valor sacando a la luz los verdaderos comportamientos de los atacantes.

  • Proporciona detecciones automatizadas de amenazas capaces de reducir la necesidad de ETC en un 44%.

ATAQUES MODERNOS A LA SANIDAD

¿Quién tiene como objetivo los datos de sus pacientes?

Este tipo de grupos de ataque sondean incesantemente las redes sanitarias en busca de brechas que puedan utilizar para eludir la detección, robar datos e interrumpir la atención a los pacientes.
¿Está su actual pila de seguridad tecnológica preparada para detener a estos atacantes?
CLIENTES

Más de 2.000 equipos de seguridad confían en él para detectar y detener ataques

Fundación del NHS de Bolton

"Vectra AI aporta visibilidad crítica de los comportamientos de ataque a través de la red, la identidad y la cloud".

Jean-Yves Poichotte
Head of Grupo Head of Ciberseguridad, Sanofi
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Hospital Northside

"Con nuestro despliegue de Vectra AI AI hemos podido extraer datos que de otro modo no habríamos tenido a nuestra disposición".

Martin Fisher
CISO, Hospital Northside
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Fundación del NHS de Bolton

"Vectra AI llenó un vacío. Necesitábamos saber lo que no sabíamos, y Vectra AI nos mostró lo que estaba oculto".

Brett Walmsley
Director de Tecnología, Bolton NHS Foundation Trust
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Preguntas frecuentes

Cómo le ayuda Vectra AI a proteger la atención al paciente

¿Cómo ayuda Vectra AI a proteger los datos de los pacientes en las redes sanitarias híbridas?

¿Qué hace de Vectra AI un mejor sustituto de IDS para la sanidad que las herramientas tradicionales?

¿Cómo mejora Vectra AI la ciberseguridad de los dispositivos médicos?

¿Puede Vectra AI ayudar con la protección sanitaria contra el ransomware?

¿Cómo respalda Vectra AI AI los programas de seguridad sanitaria orientados al cumplimiento?

¿Cómo protege Vectra AI AI los historiales médicos electrónicos (EHR) y la PHI?

¿Puede Vectra AI detectar los ataques a redes sanitarias que utilizan tácticas de subsistencia?

¿Cómo se integra Vectra AI con las pruebas de penetración o los ejercicios de equipo rojo en la atención sanitaria?