Si necesita presentar métricas de ciberseguridad a su junta directiva, es esencial seleccionar métricas que sean impactantes, comprensibles y relevantes para los resultados empresariales.
Éstas son las mejores métricas para incluir en sus informes:
La importancia del MTTD radica en su impacto directo en la capacidad de una organización para responder y mitigar eficazmente las amenazas a la ciberseguridad. Un MTTD más corto indica una postura de ciberseguridad más eficiente y proactiva, permitiendo una identificación y respuesta más rápidas a las amenazas potenciales. Esta rápida detección es crucial para minimizar los daños causados por los ciberataques, reducir el tiempo de inactividad y proteger los datos confidenciales.
Las organizaciones se esfuerzan por optimizar su MTTD empleando soluciones avanzadas de ciberseguridad, como la IA y los algoritmos de aprendizaje automático, que pueden analizar grandes cantidades de datos y detectar anomalías indicativas de posibles incidentes de seguridad. Al reducir el MTTD, las empresas pueden mejorar significativamente su resistencia y preparación general en materia de seguridad frente al panorama en constante evolución de las ciberamenazas.
El tiempo medio de detección (MTTD) se calcula midiendo el intervalo de tiempo entre la aparición inicial de un incidente de seguridad y su detección por el equipo de seguridad. La fórmula para calcular el MTTD es relativamente sencilla:
MTTD=Tiempo total para detectar todos los incidentes / Número de incidentes detectados
Aquí tienes un desglose paso a paso del proceso de cálculo:
El resultado le da el tiempo medio que tardan sus sistemas o equipo de seguridad en detectar un incidente. Un MTTD más bajo suele ser mejor, ya que indica que los incidentes se detectan con mayor rapidez, lo que permite una respuesta y mitigación más rápidas.
Las organizaciones suelen hacer un seguimiento del MTTD para evaluar la eficacia de sus herramientas y procesos de supervisión de la seguridad. Las mejoras tecnológicas, como las plataformas de seguridad basadas en IA, pueden ayudar a reducir el MTTD al identificar y alertar rápidamente sobre actividades anómalas que puedan indicar una brecha de seguridad.
Determinar un "buen" Tiempo Medio de Detección (MTTD) depende en gran medida del contexto específico de una organización, incluido su sector, tamaño, complejidad de la infraestructura informática y naturaleza de los datos que maneja. Sin embargo, en general, se prefiere un MTTD más corto, ya que indica que las amenazas potenciales a la seguridad se detectan más rápidamente, lo que permite una respuesta y mitigación más rápidas.
He aquí algunos factores que deben tenerse en cuenta a la hora de evaluar cuál puede ser un buen MTTD para una organización concreta:
Aunque no existe una respuesta única para todos los casos, como regla general, las organizaciones deben aspirar al MTTD más bajo posible dentro del contexto de sus operaciones y su entorno de amenazas. La supervisión y la mejora continuas son fundamentales, con el objetivo de detectar y responder a las amenazas lo antes posible para minimizar los daños potenciales.
El MTTR mide la eficacia y rapidez con la que una organización puede abordar y mitigar los efectos de una amenaza de ciberseguridad detectada.
Abarca todo el proceso de respuesta a un incidente, incluida la identificación de la causa raíz, la contención de la amenaza, la erradicación del elemento malicioso y el restablecimiento del funcionamiento normal de los sistemas.
El MTTR se calcula dividiendo el tiempo total empleado en responder y resolver incidentes por el número de incidentes durante un periodo determinado:
MTTR=Tiempo total empleado en responder y resolver incidentes / Número de incidentes
Para desglosarlo:
El resultado es el tiempo medio que se tarda en responder y resolver un incidente individual. Es importante tener en cuenta que el MTTR incluye todo el proceso, desde el momento en que se detecta un incidente hasta que se resuelve por completo.
Un buen tiempo medio de respuesta (MTTR) depende del contexto y varía en función de la naturaleza de las operaciones de una organización, la complejidad de su entorno informático y los tipos de amenazas a los que se enfrenta. Sin embargo, algunos principios generales pueden guiar lo que podría considerarse un buen MTTR:
En resumen, un buen MTTR es el que refleja una capacidad de respuesta rápida y eficaz, adaptada al contexto específico de la organización, y se compara con las normas del sector y los objetivos de mejora continua.
La tasa de detección es el porcentaje de amenazas reales a la seguridad que son identificadas con éxito por un sistema de seguridad.
Es un indicador clave del rendimiento de herramientas de seguridad como los sistemas de detección de intrusos (IDS), el software antivirus y otras soluciones de detección de amenazas.
La tasa de detección suele calcularse como una relación entre el número de detecciones positivas verdaderas (amenazas reales correctamente identificadas) y el número total de amenazas reales.
La fórmula suele ser:
Tasa de detección=(Número de verdaderos positivos / Total de amenazas reales) × 100%.
Un Índice de Detección elevado indica que un sistema de seguridad es eficaz a la hora de identificar amenazas reales, lo cual es crucial para prevenir brechas de seguridad.
También refleja la capacidad del sistema para diferenciar entre actividades legítimas y maliciosas, minimizando así los falsos negativos (cuando se pasa por alto una amenaza real).
Una "buena" Tasa de Detección es aquella que es lo suficientemente alta como para garantizar que se identifiquen la mayoría de las amenazas reales, al tiempo que se equilibra la necesidad de minimizar los falsos positivos. Aunque la tasa de detección ideal puede variar en función del contexto específico de una organización, su tolerancia al riesgo y la naturaleza de las amenazas a las que se enfrenta, existen directrices generales que deben tenerse en cuenta:
En resumen, un buen Índice de Detección es aquel que maximiza la detección de amenazas verdaderas al tiempo que mantiene un nivel manejable de falsos positivos, y debe evaluarse continuamente frente a la evolución de las amenazas y los puntos de referencia del sector.
La tasa de falsos positivos mide la proporción de estas identificaciones incorrectas en relación con todas las alertas de seguridad generadas.
Unas tasas elevadas de falsos positivos pueden provocar una "fatiga de alertas", en la que los profesionales de la seguridad se ven abrumados por las falsas alarmas y pueden pasar por alto inadvertidamente amenazas reales. También puede suponer una pérdida de recursos, ya que los equipos dedican tiempo a investigar y responder a incidentes que no son amenazas reales.
La tasa de falsos positivos suele calcularse como el número de falsos positivos dividido por el número total de alertas de seguridad (tanto verdaderas como falsas).
Tasa de falsos positivos = (Número de falsos positivos / Número total de alertas) × 100%.
El nivel aceptable de la tasa de falsos positivos puede variar en función del tamaño de la organización, la naturaleza del negocio y la tolerancia al riesgo. Algunos entornos pueden preferir una tasa más alta para asegurarse de que no se pasa por alto ninguna amenaza real, mientras que otros pueden aspirar a una tasa más baja para optimizar la utilización de los recursos.
La puntuación de riesgos es una herramienta fundamental para comprender, evaluar y priorizar los riesgos de ciberseguridad.
La puntuación de riesgo suele ser un valor numérico que condensa varios factores de riesgo en una única métrica global. Ayuda a las organizaciones a calibrar la probabilidad y el impacto potencial de las amenazas a la ciberseguridad, facilitando la toma de decisiones informadas sobre la gestión de riesgos y las estrategias de mitigación.
Al cuantificar el riesgo, las puntuaciones de riesgo facilitan la comunicación sobre cuestiones de ciberseguridad con partes interesadas no técnicas, incluidos ejecutivos y miembros del consejo de administración.
Forman parte integrante de los programas de seguridad basados en el riesgo, que asignan recursos y esfuerzos en función de los niveles de riesgo cuantificados.
Las puntuaciones de riesgo se calculan utilizando diversas metodologías, a menudo incorporando datos de evaluaciones de vulnerabilidad, fuentes de inteligencia sobre amenazas, incidentes de seguridad pasados y la eficacia de los controles de seguridad actuales.
La fórmula exacta puede variar en función de las herramientas específicas y los marcos de evaluación de riesgos utilizados por una organización.
Las puntuaciones de riesgo no son estáticas; deben actualizarse periódicamente para reflejar las nuevas vulnerabilidades, las amenazas emergentes y los cambios en el entorno empresarial o informático.
El tiempo de exposición a la vulnerabilidad representa la ventana de oportunidad para que los atacantes exploten la vulnerabilidad.
El tiempo de exposición a la vulnerabilidad es una métrica clave para la gestión de riesgos y la priorización. Las organizaciones suelen priorizar la aplicación de parches en función de la gravedad de la vulnerabilidad y la criticidad del sistema afectado.
También ayuda a evaluar la eficacia de los procesos de gestión de parches y vulnerabilidades de una organización.
El seguimiento y la minimización del tiempo de exposición a vulnerabilidades forman parte de una estrategia de seguridad proactiva. Demuestra el compromiso de una organización con el mantenimiento de una postura de seguridad sólida.
El cálculo suele consistir en determinar el intervalo de tiempo entre la fecha en que se divulga o descubre públicamente una vulnerabilidad y la fecha en que se aplica un parche o solución.
Por ejemplo, si una vulnerabilidad se revela el 1 de enero y se parchea el 10 de enero, el tiempo de exposición a la vulnerabilidad es de 9 días.
Cuanto mayor sea el tiempo de exposición a la vulnerabilidad, mayor será el riesgo de que un atacante explote la vulnerabilidad, lo que podría dar lugar a brechas de seguridad. Minimizar este tiempo es crucial para reducir el riesgo de ciberataques.
El Índice de Incidentes es un indicador clave de la salud general de la seguridad de una organización y de la eficacia de sus medidas de ciberseguridad.
El Índice de Incidentes puede influir en la estrategia de ciberseguridad de una organización, impulsando revisiones y ajustes de las políticas de seguridad, los programas de formación de los empleados y los planes de respuesta a incidentes.
También puede impulsar mejoras en ámbitos como la detección de amenazas, la evaluación de riesgos y las medidas preventivas.
Normalmente, el Índice de Incidentes se calcula dividiendo el número total de incidentes de seguridad por el periodo de tiempo durante el que se observaron, a menudo expresado como incidentes por mes o año.
Por ejemplo, si una organización experimenta 24 incidentes de seguridad en el transcurso de un año, su Índice de Incidentes sería de 2 incidentes al mes.
La importancia de un Índice de Incidentes puede variar en función del tamaño de la organización, el sector y el tipo de datos manejados. Por ejemplo, los sectores sometidos a un estricto cumplimiento normativo (como el financiero o el sanitario) pueden tener una menor tolerancia a los incidentes de seguridad.
Es importante compararse con organizaciones similares o con las medias del sector para comprender mejor el Índice de Incidentes.
La métrica del Coste por Incidente es crucial para comprender las implicaciones económicas de las brechas de seguridad y orientar una gestión eficaz del riesgo y la inversión en medidas de ciberseguridad.
Comprender el Coste por Incidente ayuda a las organizaciones a calibrar el impacto financiero de las brechas de seguridad y la importancia de invertir en medidas eficaces de ciberseguridad.
Proporciona una base para comparar los costes de las medidas preventivas con las pérdidas potenciales de los incidentes, lo que ayuda a tomar decisiones presupuestarias y de asignación de recursos.
Esta métrica ayuda a comunicar el valor de las inversiones en ciberseguridad a las partes interesadas y a justificar las asignaciones presupuestarias. También fomenta un enfoque proactivo de la ciberseguridad, haciendo hincapié en la necesidad de medidas preventivas sólidas para evitar incidentes costosos.
El cálculo del Coste por Incidente consiste en sumar todos los costes directos e indirectos asociados a un incidente de seguridad y dividirlo por el número total de incidentes.
Por ejemplo, si una organización incurre en 1 millón de dólares en costes por 10 incidentes de seguridad en un año, el Coste por Incidente sería de 100.000 dólares.
El coste por incidente puede variar mucho en función de la naturaleza y gravedad del incidente, el tamaño de la organización, el sector en el que opera y la sensibilidad de los datos implicados.
Las organizaciones de sectores muy regulados o las que manejan datos confidenciales pueden tener que hacer frente a costes más elevados debido a unos requisitos de cumplimiento más estrictos y a la posibilidad de que su reputación se vea más perjudicada.
El índice de conformidad es una medida del compromiso de la organización con el mantenimiento de un entorno informático seguro y conforme.
Supervisar el índice de cumplimiento ayuda a las organizaciones a identificar las áreas en las que se quedan cortas y a tomar medidas correctoras. Es esencial para la planificación estratégica, especialmente en la gestión de riesgos y el gobierno corporativo.
Un alto índice de cumplimiento es crucial para minimizar los riesgos legales y normativos. El incumplimiento puede acarrear importantes multas, repercusiones legales y daños a la reputación. También desempeña un papel vital en la creación y el mantenimiento de la confianza de los clientes, especialmente en sectores en los que la seguridad de los datos es primordial.
El porcentaje de conformidad puede calcularse de varias maneras, en función de los requisitos y normas específicos aplicables a la organización. Suele implicar la evaluación del cumplimiento de una serie de criterios y el cálculo de un porcentaje de cumplimiento total.
Por ejemplo, si una organización cumple 90 de los 100 criterios evaluados, su índice de conformidad sería del 90%.
El cumplimiento de la normativa no se consigue una sola vez, sino que requiere un seguimiento permanente y una mejora continua para adaptarse a las nuevas normativas y a la evolución del panorama de amenazas.
El nivel de concienciación de los usuarios mide lo bien informado que está el personal sobre las distintas amenazas a la ciberseguridad (como phishing, malware, etc.), las posibles consecuencias de las violaciones de la seguridad y las mejores prácticas para prevenir estos incidentes.
También evalúa la capacidad de los empleados para reconocer las amenazas a la seguridad y responder adecuadamente a ellas.
Dado que los errores humanos o la falta de concienciación suelen ser un factor importante en las violaciones de la seguridad, un alto nivel de concienciación de los usuarios es fundamental para reforzar la postura general de ciberseguridad de una organización.
Educar a los empleados reduce la probabilidad de incidentes de seguridad causados por errores de los empleados, capacita a los empleados para contribuir activamente a la seguridad de la organización y mejora la eficacia general de la estrategia de ciberseguridad.
Mantener un alto nivel de concienciación de los usuarios es un proceso continuo, que requiere actualizaciones y refuerzos periódicos a medida que evolucionan las amenazas y surgen nuevas tecnologías.
Comprender y aprovechar eficazmente las métricas de ciberseguridad es fundamental para mejorar la postura de seguridad de su organización. En Vectra AI, ofrecemos funciones avanzadas de análisis y generación de informes para ayudarle a medir, analizar y mejorar el rendimiento de su ciberseguridad. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para descubrir cómo nuestras soluciones pueden dotar a su equipo SOC de información práctica e impulsar su estrategia de seguridad.