Seguridad de las redes

Por qué SIEM no puede ver y detener los ataques modernos

La gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) se basa en registros y reglas, pero los atacantes se mueven más rápido. Descubra por qué SIEM no es suficiente y cómo la detección de amenazas basada en IA descubre amenazas reales en tiempo real.

La brecha de seguridad de SIEM

Los SIEM son la piedra angular de las operaciones de seguridad, pero su eficacia depende de los datos que ingieren. Sin una señal integrada de las capas de red, cloud, SaaS e identidad, y con puntos ciegos en toda la infraestructura híbrida, su SIEM no puede detectar lo que no ve, lo que deja a su SOC con una imagen incompleta y retrasada del ataque.

Cómo evaden los atacantes los SIEM:  

1. Registrar puntos ciegos

Los SIEM se basan en los registros, pero los atacantes desactivan el registro, utilizan dispositivos no gestionados o se mueven por el tráfico de red que no se captura.

2. Limitaciones de normas y firmas

Los actores de las amenazas eluden las reglas estáticas utilizando técnicas de "vivir fuera de la tierra" (LotL) y modificando los patrones de ataque.

3. Sobrecarga de alertas y retrasos

Los SIEM generan enormes volúmenes de alertas con un elevado número de falsos positivos, lo que retrasa la detección y la respuesta a las amenazas reales.

Los registros no bastan: se necesita detección, investigación y respuesta de IA

El SIEM por sí solo no es suficiente para detectar amenazas avanzadas porque se basa en la recopilación de registros y reglas de correlación en lugar de en la detección de comportamientos en tiempo real. Los equipos de seguridad necesitan un enfoque que vaya más allá de los registros y las alertas para detectar las amenazas en el momento en que se producen.

Los SIEM recopilan y analizan los registros de seguridad, pero:

  • ¿Qué ocurre si un atacante desactiva o evita el registro? Muchas amenazas nunca generan registros, por lo que el SIEM no los detecta.
  • ¿Y si el ataque no coincide con los patrones conocidos? Las reglas de los SIEM se basan en firmas predefinidas, por lo que no detectan amenazas nuevas o en evolución.
  • ¿Y si hay demasiado ruido? Los analistas se ven abrumados por las alertas, lo que ralentiza los tiempos de respuesta.

Cómo Vectra AI llena el vacío

El SIEM por sí solo no puede detener los ataques modernos que van más allá de la detección basada en registros. La plataforma Vectra AI proporciona visibilidad de las amenazas en tiempo real a través de la red, la cloud y las capas de identidad, cerrando las brechas que SIEM deja atrás. He aquí cómo:

  • Detecta ataques más allá de los registros: la IA analiza en directo el comportamiento de la red y de las identidades para sacar a la luz amenazas que nunca generan registros.
  • Da prioridad a las amenazas reales - Elimina el ruido de las alertas SIEM sacando a la luz detecciones de alta fiabilidad de ataques activos.
  • Mejora SIEM y XDR - Funciona junto con SIEM para proporcionar una detección más profunda y una respuesta más rápida.

Con Vectra AI, puede detectar las amenazas en tiempo real, antes de que se conviertan en infracciones.

Cómo complementa Vectra AI a SIEM

Los SIEM se basan en registros, mientras que Vectra AI ofrece detección de amenazas en tiempo real en las capas de red, cloud e identidad. He aquí cómo se comparan:

Capacidad de seguridad SIEM La Plataforma Vectra AI
Detección de amenazas basada en registros ✔ (mediante integraciones SIEM)
Detección de ataques en tiempo real
Visibilidad de las amenazas a la identidad Limitado
Detecta movimientos laterales Parcial
Reduce la sobrecarga de alertas

Vectra AI no sustituye a SIEM, sino que lo mejora detectando las amenazas que los registros pasan por alto.