Seguridad de la identidad
Por qué la UEBA no puede detener los ataques modernos
El análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) detecta anomalías, pero los atacantes adaptan sus tácticas. Descubra por qué UEBA no es suficiente y cómo la detección de amenazas basada en IA descubre amenazas reales en tiempo real.
La brecha de seguridad de IAM
Las soluciones IAM son esenciales para aplicar las políticas de acceso y autenticación, pero no están diseñadas para detectar amenazas activas en tiempo real. Cuando los atacantes secuestran cuentas, escalan privilegios o atraviesan entornos híbridos, se necesita una detección de amenazas específica para obtener la visibilidad que los registros de IAM no proporcionan.
Cómo eluden los atacantes el IAM
1. Credenciales comprometidas
IAM aplica la autenticación pero no puede detectar cuándo una cuenta legítima ha sido secuestrada.
2. Escalada de privilegios y amenazas internas
IAM concede permisos, pero no detecta cuando los atacantes hacen un uso indebido del acceso para escalar privilegios.
3. Movimiento lateral a través de Cloud y SaaS
IAM protege los puntos de acceso, pero carece de visibilidad sobre los movimientos de los atacantes una vez dentro.
Consecuencias reales de las lagunas de visibilidad de IAM
En un ataque Scattered Spider(como se ilustra a continuación), IAM impone quién pertenece, pero no puede distinguir a los usuarios legítimos de las cuentas comprometidas. Los controles preventivos por sí solos dejan espacio para amenazas que se comportan como usuarios internos.
Aquí es donde los análisis de comportamiento en tiempo real de Vectra AIAI proporcionan la visibilidad que falta.
IAM asegura el acceso: VectraVectra AI asegura lo que vendrá después
IAM es fundamental para aplicar las políticas de acceso, pero no supervisa lo que ocurre después de que un usuario se autentique. Cuando los atacantes aprovechan credenciales robadas o elevan privilegios, se necesita una supervisión continua del comportamiento para atraparlos in fraganti.
IAM aplica políticas de autenticación y autorización, pero:
- ¿Qué pasa si un atacante ya tiene credenciales válidas? IAM los trata como usuarios legítimos.
- ¿Qué pasa si el ataque se mueve a través de múltiples servicios cloud ? IAM no rastrea los movimientos de los atacantes en entornos híbridos y SaaS.
- ¿Qué pasa si los atacantes escalan privilegios dentro de la cloud? IAM concede permisos pero no detecta la escalada de privilegios no autorizada en tiempo real.
Cómo Vectra AI llena el vacío
IAM controla el acceso, pero no detecta amenazas activas o abusos de identidad. La plataforma Vectra AI detecta en tiempo real las amenazas basadas en la identidad y detiene a los agresores antes de que escalen.
- Detecta la apropiación de cuentas: La monitorización basada en IA descubre la usurpación de identidad y el acceso no autorizado.
- Detiene la escalada de privilegios y las amenazas internas: Rastrea la actividad de los atacantes incluso cuando las credenciales parecen legítimas.
- Funciona junto con IAM: complementa a IAM proporcionando detección de amenazas a la identidad en tiempo real más allá de los registros de autenticación.
Con Vectra AI, puede detener a los atacantes que se aprovechan de las identidades antes de que causen daños reales.
Cómo complementa Vectra AI a IAM
IAM controla el acceso, mientras que Vectra AI detecta las amenazas activas más allá de la autenticación. He aquí cómo se comparan:
Vectra AI no sustituye a IAM, sino que lo mejora detectando amenazas basadas en la identidad que las políticas de acceso por sí solas no pueden detener.
Lea la opinión de nuestro vicepresidente de producto, Mark Wojtasiak, sobre por qué Vectra AI destaca en The 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Network Detection and Response (NDR).
Obtenga más información sobre por qué Vectra AI es líder y supera a otros en el Informe GigaOm Radar 2025 para la Detección y Respuesta a Amenazas de Identidad (ITDR).