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Microsoft Entra ID
ITDR para Microsoft Entra ID

Encuentre Microsoft Entra ID (anteriormente Azure AD) cloud ataques a la identidad que otros no pueden

¿Presupuesto bajo? ¿Recursos limitados? ¿Personal sobrecargado? Encuentre y detenga los ataques de identidad de Microsoft Entra ID cloud antes de que puedan causar daños, independientemente de cómo sea su equipo de seguridad.

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Anatomía del ataque
Cartografía MITRE
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Ficha de datos
Preguntas frecuentes

Encuentre en cuestión de minutos los ataques a la identidad de Microsoft Entra ID

Esto es un 99% más rápido que el tiempo medio de 328 días que se tarda en detectar y contener una filtración de datos causada por credenciales comprometidas*.

*Fuente: Informe sobre filtraciones de datos de IBM

>90%
MITRE ATT&CK cobertura
50%
menos carga de trabajo para los analistas
50%
Vectra AI encontró un ataque en el 50% de las implantaciones de los últimos 6 meses
Por qué Vectra AI

¿Por qué elegir Vectra AI para defenderse de los ataques de Microsoft Entra ID?

Encontrar ataques de identidad que otros no pueden

Detecte los ataques con antelación gracias a la cobertura de día cero para técnicas de ataque nunca vistas. Podrá ver todo lo que ocurre después de que un atacante obtiene acceso: Vectra AI correlaciona la actividad de identidad con la actividad más amplia de la red y cloud para una cobertura de detección integrada. 

Reducir las cargas de trabajo

La priorización de la IA y las calificaciones de ataque se correlacionan cloud y la actividad de la red para crear narrativas claras de los atacantes, de modo que pueda centrarse en las amenazas urgentes, no en los eventos benignos. Impleméntelo listo para usar en 10 minutos, con un ajuste mínimo.

Reducir las cargas de trabajo

La priorización de la IA y las calificaciones de ataque se correlacionan cloud y la actividad de la red para crear narrativas claras de los atacantes, de modo que pueda centrarse en las amenazas urgentes, no en los eventos benignos. Impleméntelo listo para usar en 10 minutos, con un ajuste mínimo.

Maximizar el talento

Vea y detenga los ataques en un solo lugar, sin necesidad de cambiar de herramienta. Nuestros registros mejorados facilitan y agilizan las investigaciones, y las opciones de respuesta flexibles le permiten detener los ataques sin afectar a las operaciones.

Visita interactiva

Detenga un ataque de identidad de Microsoft Entra ID cloud con Vectra ITDR

Haga el recorrido interactivo para ver cómo los equipos de seguridad como el suyo utilizan Vectra ITDR a diario para encontrar y detener los ataques basados en la identidad cloud .

Visita guiada
Anatomía del ataque

Vea cómo Vectra AI se defiende de los ataques reales de Microsoft Entra ID

Cuando los controles de prevención no consiguen detener un ataque de identidad de Microsoft Entra ID cloud , Vectra AI lo encuentra, rápido y a tiempo. 

Descargar Anatomía del ataque
Cartografía MITRE

Cobertura completa de MITRE ATT&CK para Microsoft Entra ID (anteriormente Azure AD)

Con más referencias en el marco MITRE D3FEND que cualquier otro proveedor, sólo Vectra AI le da una ventaja injusta sobre los atacantes dirigidos a Microsoft Entra ID.

Consulte Vectra AI MITRE ATT&CK Cobertura completa
TA0001: Initial Access
T1078: Valid Accounts
TA0002: Execution
T1059: Command and Scripting Interpreter
T1651: Cloud Administration Command
TA0003: Persistence
T1098: Account Manipulation
T1136: Create Account
T1556: Modify Authentication Process
T1078: Valid Accounts
TA0004: Privilege Escalation
T1484: Domain Policy Modification
T1078: Valid Accounts
TA0005: Defense Evasion
T1484: Domain Policy Modification
T1562: Impair Defenses
T1556: Modify Authentication Process
T1078: Valid Accouts
T1564: Hide Artifacts
T1070: Indicator Removal
T1550: Use Alternate Authentication Material
TA0006: Credential Access
T1110: Brute Force
T1606: Forge Web Credentials
T1556: Modify Authentication Process
T1621: Multi-Factor Authentication Request Generation
T1528: Steal Application Access Token
T1649: Steal of Forge Authentication Certification
T1552: Unsecured Credentials
T1539: Steal Web Session Cookie
TA0007: Discovery
T1087: Account Discovery
TA0008: Lateral Movement
T1534: Internal Spearphishing
T1080: Taint Shared Content
T1550: Use Alternate Authentication Material
TA0009: Collection
T1119: Automated Collection
T1530: Data from Cloud Storage
T1213: Data from Information Repositories
T1114: Email Collection
TA0010: Exfiltration
T1048: Exfiltration Over Alternative Protocol
TA0040: Impact
T1531: Account Access Removal
T1499: Endpoint Denial of Service
T1498: Network Denial of Service
Historias de clientes

Vea por qué las empresas de todo el mundo eligen Vectra AI para detener los ataques basados en la identidad

"Como cliente de Vectra AI desde hace mucho tiempo, confío en identificar y detener la escalada de privilegios y las tomas de control de cuentas".
John Shaffer
CIO, Greenhill
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"Vectra AI nos ha proporcionado las herramientas adecuadas con el mínimo esfuerzo para luchar contra el ransomware y otras ciberamenazas".
Arjan Hurkmans
Director de operaciones de seguridad informática, AS Watson
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"Nuestro volumen de alertas se ha reducido en un 90% desde que el ML de Vectra AIevalúa más características y contexto en los modelos, lo que conduce a detecciones más precisas."
Kevin Kennedy
Vicepresidente Senior de Ciberseguridad Blackstone
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"Ahora tenemos un mayor grado de confianza en que podemos detectar y detener el uso indebido de credenciales".
Kevin Orritt
Responsable de seguridad de las TIC,
GMMH NHS Foundation Trust
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"Vectra AI ahorró al Sistema A&M 7 millones de dólares en un año y redujimos los tiempos de investigación de amenazas de varios días a unos minutos".
Dan Basile
Director Ejecutivo del SOC, Sistema Universitario Texas A&M
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Ver más testimonios de clientes
Ficha de datos

Detección y respuesta a amenazas de identidad Vectra

Obtenga más información sobre cómo Vectra ITDR le ayuda a defenderse contra los ataques a la identidad.

Descargar hoja de datos

Preguntas frecuentes sobre Microsoft Entra ID

¿Qué tipos de riesgos existen en Microsoft Entra ID?
Entra ID, la solución de gestión de identidades y accesos (IAM) basada en cloud de Microsoft, es su primera línea de defensa para el acceso seguro a aplicaciones y datos. Pero tiene vulnerabilidades. Los atacantes utilizan fallos y configuraciones erróneas para hacerse con cuentas que dependen de una confianza preestablecida.
¿Cómo puede hacer que Microsoft Entra ID (Azure AD) sea más seguro?
La prevención puede fallar. Para defenderse completamente contra los ataques de identidad, es necesario sacar a la luz los ataques de identidad cloud que ya se esconden en su entorno. La detección y la respuesta basadas en IA son la única forma probada de detener a los atacantes antes de que puedan infligir daños.
¿Cómo ayuda Vectra AI ?
Vectra Identity Threat Detection and Response (ITDR) utiliza el aprendizaje automático y el análisis del comportamiento centrado en la identidad para identificar a los atacantes de identidad activos. Revela el uso indebido de credenciales, la escalada de privilegios, el abuso de derechos, los flujos de replicación y otras tácticas de amenazas basadas en la identidad con detalles significativos, sin largas demoras ni conjeturas. Como resultado, nuestros clientes pueden identificar y detener los ataques de Microsoft Entra ID el mismo día en que se producen.
¿En qué se diferencia Vectra AI de sus soluciones de prevención?
La plataforma Vectra AI detecta los primeros indicios de un ataque para que pueda detener al agresor antes de que se produzca ningún daño. Por ejemplo, a diferencia de la gestión de accesos privilegiados (PAM), que se centra en la prevención de accesos no autorizados, Vectra AI utiliza el análisis de accesos privilegiados (PAA) para seguir de cerca las cuentas más útiles para los atacantes. PAM se centra en la prevención; Vectra AI encuentra a los atacantes que ya se esconden en su entorno para que pueda acabar con ellos en cuestión de minutos.

¿Preparado para moverse a la velocidad de los atacantes?

Encuentre ataques basados en identidad en su entorno Microsoft Entra ID en tiempo real - y evite que el movimiento lateral se convierta en una brecha.

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