Las soluciones NDR de alto rendimiento utilizan herramientas avanzadas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para modelar las tácticas, técnicas y procedimientos de los adversarios, que se asignan en el marcoMITRE ATT&CK para detectar comportamientos de los atacantes con gran precisión. Sacan a la superficie el contexto relevante para la seguridad, extraen datos de alta fidelidad, correlacionan eventos a lo largo del tiempo, usuarios y aplicaciones para reducir drásticamente el tiempo y el esfuerzo invertidos en las investigaciones. También transmiten detecciones de seguridad y correlaciones de amenazas a soluciones de gestión de eventos de información de seguridad (SIEM) para realizar evaluaciones de seguridad exhaustivas.
Las soluciones NDR van más allá de la mera detección de amenazas, respondiendo a ellas en tiempo real mediante controles nativos o soportando una amplia gama de integraciones con otras herramientas o soluciones de ciberseguridad como la orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR).
Network Detection and response (NDR) es una solución de ciberseguridad que supervisa continuamente la red de una organización para detectar ciberamenazas y comportamientos anómalos mediante herramientas o técnicas no basadas en firmas y responde a estas amenazas a través de funciones nativas o integrándose con otras herramientas o soluciones de ciberseguridad.
NDR desempeña un papel fundamental en la seguridad de su infraestructura digital.
El historial de amenazas suele estar disponible en tres lugares: red, endpoint y registros.
Los equipos de seguridad que utilizan estas herramientas pueden responder a una amplia gama de preguntas cuando responden a un incidente o buscan amenazas: ¿Qué hacía este activo o cuenta antes de la alerta? ¿Qué hizo después de la alerta? ¿Podemos saber cuándo empezaron a ir mal las cosas?
Por ejemplo, los exploits que operan a nivel de la BIOS de un dispositivo pueden subvertir el EDR o la actividad maliciosa puede simplemente no reflejarse en los registros.
Pero su actividad será visible por las herramientas de red en cuanto interactúen con cualquier otro sistema a través de la red.
O los atacantes avanzados y sofisticados utilizan túneles HTTPS cifrados ocultos, que se mezclan con el tráfico normal, para lanzar una sesión de comando y control (C2) y utilizar la misma sesión para filtrar datos confidenciales de empresas y clientes y evadir los controles de seguridad del perímetro, pero las soluciones NDR son extremadamente hábiles para detectar estos comportamientos.
Las plataformas eficaces de detección y respuesta a la red basadas en IA recopilan y almacenan los metadatos adecuados y los enriquecen con perspectivas de seguridad derivadas de la IA.
El uso eficaz de la IA puede entonces impulsar la detección de atacantes en tiempo real y realizar investigaciones concluyentes de incidentes.
Las soluciones de ciberseguridad Network Detection and Response proporcionan visibilidad continua en todos los usuarios, dispositivos y tecnologías conectados a la red, desde el centro de datos a cloud, desde los usuarios del campus a los usuarios que trabajan desde casa, desde IaaS a SaaS, y desde impresoras a dispositivos IoT.
Las soluciones NDR líderes utilizan análisis de comportamiento y ML/AI para modelar directamente los comportamientos de los atacantes y detectar ataques avanzados y persistentes con precisión quirúrgica. Evitan la avalancha de alertas de baja fidelidad y poco interesantes, ya que no detectan anomalías, sino ataques activos. Proporcionan cobertura de detección para varias fases del ciclo de vida de un ataque, incluyendo persistencia, escalada de privilegios, evasión de defensas, acceso a credenciales, descubrimiento, movimiento lateral, recopilación de datos, C2 y exfiltración.
A medida que las organizaciones pasan a entornos híbridos y cloud , la visibilidad de la red se fragmenta. Las plataformas NDR nativas deCloud restauran esa visibilidad analizando comportamientos en todas las cargas de trabajo, ya sea en el centro de datos o en cloud. Las soluciones NDR modernas detectan amenazas ocultas como el movimiento lateral y el comando y control cifrados sin depender de firmas o agentes.
Las soluciones NDR líderes basadas en IA son automáticas y mejoran drásticamente las detecciones de seguridad y la eficiencia operativa de los centros de operaciones de seguridad (SOC) a pesar de que las organizaciones y los equipos están plagados de una escasez crónica de experiencia y personal de ciberseguridad, ofreciendo reconstrucciones completas de ataques en lenguaje natural que proporcionan a los analistas, toda la información que necesitan para actuar sobre las alertas de forma rápida y completa.
Además de detectar ataques sofisticados que operan de forma discreta y emplean técnicas evasivas, las soluciones NDR ofrecen la posibilidad de responder automáticamente a un ataque grave mediante controles nativos y detener un ataque en tiempo real. Además, se integran con varios productos de ciberseguridad como EDR o soluciones de ciberseguridad como SOAR.
Los IDS fueron la primera generación de soluciones NDR. Utilizaban la detección basada en reglas y firmas para identificar amenazas conocidas. Los IDS eran eficaces en la detección de ataques comunes, pero también eran propensos a falsos positivos y podían ser fácilmente evadidos por los atacantes.
Los sistemas de detección de intrusiones de nueva generación (NGIDS) se desarrollaron para hacer frente a las limitaciones de los IDS. Los NGIDS utilizaban una combinación de detección basada en firmas, detección basada en anomalías y análisis de comportamiento para identificar tanto las amenazas conocidas como las desconocidas. Los NGIDS eran más eficaces que los IDS a la hora de detectar ataques sofisticados, pero seguían siendo complejos y difíciles de gestionar.
Las soluciones NDR llevan las capacidades de NGIDS al siguiente nivel. Utilizan IA y aprendizaje automático para analizar el tráfico de red e identificar patrones y anomalías que puedan indicar un ataque. Las soluciones NDR pueden detectar una amplia gama de amenazas, incluido malware conocido y desconocido, intrusiones y fugas de datos. Las soluciones NDR también son más fáciles de gestionar que las NIDS y NGIDS.
La evolución de los NDR está impulsada por la creciente sofisticación de los ciberataques. A medida que los atacantes desarrollan nuevas técnicas, las soluciones NDR deben evolucionar para seguirles el ritmo. La IA y el Machine Learning desempeñan un papel fundamental en las soluciones de NDR modernas, ya que permiten detectar y responder a amenazas que serían difíciles o imposibles de detectar con los métodos tradicionales.
Las soluciones NDR modernas deben ir más allá de la alerta básica para respaldar decisiones rápidas y seguras durante las investigaciones. El gráfico de ataques Vectra AI presenta una visión unificada del comportamiento de los atacantes en la red moderna, mapeando cada fase de una intrusión, desde el acceso inicial hasta el movimiento lateral y el abuso de privilegios.
A principios de este año, durante un recorrido por el producto con nuestro equipo, mostramos cómo la plataforma NDR Vectra AIayuda a los analistas a eliminar el ruido de las alertas y seguir la trayectoria completa de un ataque basado en la red.
Lo más destacado de la demostración:
Cada clic, cada solicitud, cada intento de inicio de sesión, Vectra AI los supervisa todos en busca de señales de engaño. Vea Vectra AI en acción
Managed Network Detection and Response (NDR) es un servicio que aprovecha la experiencia de un equipo especializado en ciberseguridad o de un proveedor de servicios para supervisar continuamente el tráfico de su red, analizar patrones e identificar posibles amenazas a la seguridad.
Los componentes clave del NDR gestionado pueden incluir:
Al externalizar las responsabilidades de detección y respuesta de la red, las organizaciones pueden beneficiarse de la experiencia de los profesionales de la ciberseguridad, mantenerse actualizadas sobre las últimas amenazas y garantizar un enfoque proactivo para defenderse de los riesgos cibernéticos en evolución. Este enfoque es especialmente valioso para las organizaciones que pueden carecer de los recursos internos o la experiencia para gestionar eficazmente la seguridad de su red.
> Más información sobre los servicios gestionados de NDR de Vectra
Integrar la detección y respuesta de redes (NDR) en su estrategia de ciberseguridad no es sólo una opción, es una necesidad. Vectra AI permite a las organizaciones detectar, investigar y responder proactivamente a las amenazas con soluciones NDR de vanguardia. Póngase en contacto con nosotros para explorar cómo nuestras capacidades de NDR pueden fortalecer las defensas de su red y garantizar la resistencia de sus activos digitales.
Network Detection and Response (NDR) es una solución de seguridad que supervisa el tráfico de red para identificar y responder a actividades sospechosas y amenazas potenciales en tiempo real. Las herramientas de NDR emplean análisis avanzados, aprendizaje automático e inteligencia artificial para detectar anomalías, ofrecer información sobre comportamientos maliciosos y facilitar una respuesta rápida ante incidentes.
A diferencia de las medidas tradicionales de seguridad de la red, que se centran principalmente en la prevención a través de defensas perimetrales (por ejemplo, cortafuegos, antivirus), la NDR hace hincapié en la detección y respuesta a las amenazas que ya están dentro de la red. Proporciona una visibilidad más profunda de las actividades de la red, lo que permite identificar ataques sofisticados que sortean las barreras de seguridad iniciales.
Las principales funciones de NDR son Análisis del tráfico: Monitorización continua del tráfico de red para identificar anomalías. Detección de amenazas: Utilización de algoritmos avanzados e inteligencia sobre amenazas para reconocer indicios de actividades maliciosas. Clasificación de alertas: Priorización de alertas en función de la gravedad y el contexto para centrarse en los problemas más críticos. Respuesta a incidentes: Facilitar respuestas automatizadas o manuales para neutralizar o mitigar las amenazas. Análisis forense: Proporcionar herramientas para la investigación en profundidad de los incidentes de seguridad para comprender los vectores de ataque y los impactos.
NDR proporciona varias ventajas, entre ellas Mayor visibilidad del tráfico de red cifrado y sin cifrar. Detección temprana de amenazas avanzadas, incluidas las de día cero y las internas. Reducción de los tiempos de respuesta a incidentes gracias a la automatización y la inteligencia procesable. Mejora de la postura de seguridad y del cumplimiento de los requisitos normativos. Datos esclarecedores para perfeccionar las estrategias y políticas de seguridad.
Los retos en la implementación de NDR pueden incluir: La complejidad de integrar las soluciones NDR con la infraestructura de seguridad existente. La necesidad de personal cualificado para gestionar e interpretar los resultados de las NDR. Equilibrar la sensibilidad de los algoritmos de detección para minimizar los falsos positivos sin pasar por alto las amenazas reales. Garantizar la privacidad y el cumplimiento de la normativa en la supervisión del tráfico de red.
Varias herramientas ayudan a la detección de redes, pero no igualan la capacidad de NDR para identificar comportamientos de atacantes en tiempo real en toda la superficie de ataque híbrida:
El sitio PlataformaVectra AI supervisa las redes híbridas, detecta las tácticas de los atacantes en tiempo real y mejora la eficiencia de los SOC, sirviendo como fuente fiable de inteligencia de ataques basada en la red junto con SIEM, SOAR y EDR.
Sí, las soluciones NDR modernas están diseñadas pensando en la escalabilidad, capaces de ajustarse al creciente volumen de tráfico de red y a la ampliación de los perímetros de red, especialmente con la adopción de servicios cloud y plantillas remotas. Seleccionar soluciones NDR escalables es fundamental para garantizar la resistencia de la ciberseguridad a largo plazo.
La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel crucial en la NDR al mejorar la precisión y rapidez de la detección de amenazas. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de red en tiempo real, identificar patrones complejos indicativos de ciberamenazas y automatizar las acciones de respuesta, reduciendo significativamente la carga de trabajo de los equipos de seguridad.
NDR contribuye a la estrategia de ciberseguridad de una organización añadiendo una capa dinámica de defensa que supervisa activamente las amenazas y responde a ellas, complementando las medidas preventivas y la seguridad de los puntos finales. Garantiza la vigilancia continua y la adaptabilidad a las amenazas emergentes, formando parte integral de un marco de ciberseguridad completo y multicapa.
Las soluciones tradicionales de detección y respuesta a las redes (NDR) suelen basarse en reglas estáticas, firmas o umbrales básicos de anomalías. Estos métodos:
Una plataforma NDR moderna, como la PlataformaVectra AI utiliza análisis avanzados de comportamiento basados en IA para modelar cómo operan los atacantes reales en entornos híbridos.